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Licenciada
en Ciencias Físicas especialidad de Electrónica (rama Automática)
por la Universidad de Valladolid
Doctora por la Universidad de Valladolid. Profesora Titular de Escuela Universitaria
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Edificio de las Tecnologías de la Información y de las Telecomunicaciones
Campus Miguel Delibes
Camino del Cementerio, s/n
VALLADOLID 47011
+34 983 42 30 00 CentralitaExt. 5621
+34 983 42 36 70 Secretaría
(Rosa)
+34 983 42 36 71
Despacho 1D021.
Asignaturas impartidas en la actualidad:
Fundamentos
de Informática I
Obligatoria, 1º; I.T.I.
de Sistemas y Gestión 1er cuatrimestre
Fundamentos
de Informática II (Prácticas de Programación del Shell
de UNIX)
Obligatoria, 1º; I.T.I. de Gestión, 2º cuatrimestre
Inteligencia
Artificial
Optativa, 2º; I.T.I
de Sistemas y Gestión, 2º cuatrimestre
Transparencias
de IA
Representación
del conocimiento mediante la lógica de predicados
Problemas
y espacios de problemas
Las
prácticas se realizarán con SLI
y SWI-PROLOG
Hoja
de prácticas 1
Hoja
de prácticas 2
Hoja
de prácticas 3
Hoja
de prácticas 4
Gestión
de base de datos e interface de un Sistema Experto para el Diagnóstico
del Glaucoma en el entorno Windows.
Implementación
de algoritmos de clausulación y resolución por refutación.
Desarrollo
de un Sistema Basado en Conocimiento aplicado a un problema médico.
Herramienta
de ayuda en la comunicación de paralíticos cerebrales.
Gestión
de datos procedentes del análisis de la papila del nervio óptico.
Clasificación
de campos visuales mediante redes neuronales.
Herramienta
de ayuda a la gestión de horarios de un centro docente.
Sistema
Tutor Inteligente para la Enseñanza-Aprendizaje de la Lógica.
Sistema
borroso híbrido simbólico-conexionista para el diagnóstico
del glaucoma.
Clasificación
de campos visuales mediante redes neuronales artificiales RBF.
Sistema
de gestión y comunicación de datos para el diagnóstico
precoz del glaucoma.
Proyectos Fin de carrera en curso
de realización:
Gestión
de datos procedentes de una prueba campimétrica.
Clasificación
de campos visuales mediante redes neuronales usando LVQ.
Investigación.
Publicaciones.
Desarrollo
de un Sistema Experto Simbólico Conexionista de Ayuda al Diagnóstico
del Glaucoma. Tesis
Doctoral, Departamento de Informática, Universidad de Valladolid,
año 2002 [pdf].
